El problema con PUE

La eficacia del uso de energía (PUE) es una métrica que se utiliza para determinar la eficiencia energética de un centro de datos. La PUE se determina dividiendo la cantidad de energía que ingresa a un centro de datos por la energía utilizada para ejecutar la infraestructura informática dentro de él.

La relación PUE fue adoptada por los fabricantes de hardware de los dispositivos de almacenamiento como la mejor forma de medir el consumo. La falla con el cálculo de PUE es el alcance limitado de lo que se mide.

Si desea una medición precisa del consumo de energía, debe incluir toda la energía utilizada por el centro de datos, no solo un segmento específico (almacenamiento) y eliminar los servidores y otras TI y refrigeración. Los segmentos que faltan representan el 70% -75% de la energía total utilizada.

Dado que solo se utiliza 1/3 del consumo total de energía para el cálculo, los centros de datos son culpables de "hacer un lavado verde" de las cifras de consumo real. Dado que la refrigeración, los servidores, otras tecnologías de la información, la iluminación y la climatización representan la mayor parte del uso total de energía, no se puede describir con precisión cuáles son los totales reales de uso a menos que todo lo utilizado esté incluido en el cálculo.

La siguiente tabla explica la relación entre PUE y DCiE. Por lo general, el valor de PUE se encuentra entre 1,2 y 2,5. La siguiente tabla muestra la relación entre PUE y DCiE.

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La siguiente tabla explica la relación entre PUE y DCiE. Por lo general, el valor de PUE se encuentra entre 1,2 y 2,5. La siguiente tabla muestra la relación entre PUE y DCiE.

Los centros de datos están bajo presión para reducir sus emisiones de carbono. Estimaciones del gas de efecto invernadero que emiten   son aproximadamente 200 millones + de toneladas métricas de dióxido de carbono en un 2019 ..

Factores que afectan la optimización de energía del centro de datos

1 . La eficiencia energética del equipo informático en el centro de datos: el equipo más nuevo utiliza menos energía y se ocupa de cargas de trabajo más altas. La antigüedad y el diseño de los equipos también definen directamente su eficiencia energética.

2. La proporción de equipos informáticos a otros equipos: si la instalación alberga una gran cantidad de equipos de TI en comparación con otros equipos, tendrá un PUE más bajo y un DCiE más alto.

3. Eficiencia del equipo de enfriamiento: si bien la eficiencia del equipo de TI es muy importante para reducir el PUE, el enfriamiento del centro de datos también es fundamental. Es la segunda tarea más intensiva en energía en un centro de datos (más de 1/3 de la energía en un centro de datos se destina al enfriamiento), por lo que el enfriamiento eficiente es de gran ayuda para acercarlo al extremo inferior de la escala PUE .

Si bien PUE da la percepción de que los centros de datos son más eficientes, no aborda el consumo real. Aunque está lejos de ser perfecto, el PUE es el primer estándar utilizado y amigodata ha aprendido las lecciones aprendidas y lo ha mejorado.